Mit mehr verfügbaren Inhalten als je zuvor sind die Zuschauer im Streaming TV von der heutigen Auswahl überwältigt. Nicht nur sie haben Schwierigkeiten, etwas zu finden, das sie in einer wachsenden Anzahl von Streaming-Apps anschauen können. Auch Media Buyer stehen vor der Herausforderung, ihr gewünschtes Publikum in dieser fragmentierten Landschaft zu erreichen. Die Entdeckung von Inhalten wird schnell zu einer dringenderen Initiative für Streaming-Plattformen, die das Engagement der Zuschauer und die Monetarisierung verbessern möchten.
Plex, eine der größten kostenlosen, werbefinanzierten TV-Plattformen, definiert neu, wie Zuschauer ihre Lieblingsinhalte finden und genießen, indem sie Community-Empfehlungen, anpassbare Erlebnisse und maschinelles Lernen zur Optimierung in ihre Plattform integriert.
Ich sprach mit Audrey Layman, die für globale Werbeerlöse und Partnerschaften bei Plex zuständig ist, darüber, wie Plex die Entdeckung von Inhalten angeht, warum es wichtig ist, das Zuschauerengagement zu fördern und wie die Plattform Buyern hilft, sich mit engagierten Zielgruppen zu verbinden.
1. Wie geht Plex angesichts der ständig wachsenden Menge an Streaming-Inhalten vor, um die Entdeckung von Inhalten und Empfehlungen für die Zuschauer zu verbessern? Wie stellen Sie sicher, dass sie relevante und ansprechende Programme finden können?
Audrey Layman: Content Discovery ist ein großer Schwerpunkt für uns, und wir glauben, dass eine gute Entdeckung eine soziale Komponente beinhalten muss. Die Zuschauer sehen sich eher Inhalte an, die von Personen empfohlen werden, die sie kennen und denen sie vertrauen, und Plex ist der erste Dienst, der Streaming und Community auf einer einzigen Plattform zusammenbringt und das Seherlebnis mit aggregierten Inhaltsempfehlungen vereinfacht.
Durch Discover Together personalisieren wir das „What to Watch“ Erlebnis für Zuschauer, indem sie ihre Freunde hinzufügen, Kommentare und Bewertungen teilen, universelle Watchlists erstellen können und mehr. Sie können erkunden, was ihre Freunde sehen und was auf Plex oder ihren ausgewählten Diensten im Trend liegt und verfügbar ist.
2. Wie halten Sie die Zuschauer angesichts des zunehmenden Wettbewerbs in der Free-Ad-Supported-TV- (FAST) und werbebasierten Video-on-Demand-Landschaft (AVOD) bei der Stange? Was macht ein ideales Zuschauererlebnis aus?
AL: Unser Hauptziel ist es, das Interesse der Zuschauer zu fördern, indem wir ihnen einen schnellen Zugang zu einer maßgeschneiderten Auswahl an Inhalten ermöglichen. Unsere App ist individuell anpassbar, so dass die Zuschauer ihr Erlebnis mit einzigartigen Layouts, Lieblingskanälen und Empfehlungen auf der Grundlage von Machine Learning und persönlichen Eingaben gestalten können.
Das ideale und angenehmste Zuschauererlebnis kombiniert eine effiziente Entdeckung von Inhalten mit Optionen, mit denen die Zuschauer ihr Erlebnis nach ihren Vorlieben anpassen können.
Wir sind bestrebt, die Navigation, die Organisation und die Präsentation der Inhalte ständig zu verbessern, damit unser Publikum nahtlos neue Inhalte entdecken und genießen kann.
3. Fragmentierung im Streaming macht es auch für Media Buyer herausfordernd, ihre gewünschten Zielgruppen zu finden. Wie lässt sich die Auffindbarkeit von Inhalten und die Steigerung des Zuschauerinteresses in Nachfrage umsetzen? Was tun Sie, um Buyer mit dem richtigen Inventar zu versorgen, damit sie ihre Zielgruppen mit relevanten Inhalten ansprechen können?
AL: Je schneller wir die Zuschauer mit den Filmen und Serien, die sie lieben, verbinden können, desto mehr Zeit können sie damit verbringen, sich mit diesen Inhalten zu beschäftigen – was letztendlich zu mehr Nachfragemöglichkeiten führt. Werbetreibende wollen nicht nur hochengagierte Zielgruppen erreichen, sondern auch mehr Kontrolle über kontextrelevante und Premium-Platzierungen.
Wir ermöglichen genau das. Werbetreibende können die Markeneignung verwalten und ihre Zielgruppen über Plex über datenschutzorientierte Identitätslösungen, kontextbezogene Daten auf Videoebene und Inhaltsmetadaten wie Genre oder Bewertung erreichen. Wir stellen auch maßgeschneiderte Pakete zusammen, die es Werbetreibenden ermöglichen, ihre Marken mit den relevantesten TV-Shows und Filmen rund um wichtige Tentpole-Events, Feiertage und große Werbemomente in Einklang zu bringen.
Kürzlich haben wir native Werbeeinheiten und Sponsoring-Möglichkeiten eingeführt, die es Werbetreibenden ermöglichen, die Aufmerksamkeit der Zuschauer am ersten Berührungspunkt mit Plex zu gewinnen — in der Phase der Entdeckung von Inhalten. Content Owner können interessierte Zuschauer erreichen, die aktiv nach dem suchen, was sie sehen möchten, und Marken können mit kontextbezogenem, wirkungsvollem Sponsoring über das traditionelle In-Stream-Video hinausgehen.
4. Plex hat schon immer einen programmatischen Vertriebsansatz geführt. Wie hat die Zusammenarbeit mit Index Exchange dazu beigetragen, Ihren Ertrag und Ihre Monetarisierung zu verbessern?
AL: Um ein positives Seherlebnis zu gewährleisten, liegt es in unserer Verantwortung, mit SSPs zusammenzuarbeiten, die eine qualitativ hochwertige Nachfrage beschaffen und die relevantesten Anzeigen für unsere Zuschauer bereitstellen können.
Durch starke Agentur- und DSP-Beziehungen hat Index Exchange es uns ermöglicht, Premium-Marken mit ihren gewünschten Zielgruppen über Plex zu verbinden und gibt uns gleichzeitig wertvolle Markteinblicke und Empfehlungen zur Ertragsoptimierung.
Wir haben auch ein beeindruckendes Umsatzwachstum durch innovative und interoperable Lösungen wie Unified ID 2.0 erzielt, und Index Exchange war ein integraler Partner bei der Evaluierung und Einführung dieser neuen programmatischen Technologien.
5. KI in der Werbung wächst, und wir sehen, dass viele neue Anwendungen entstehen, von der Generierung von Werbemitteln bis hin zur Verbesserung der programmatischen Effizienz und mehr. Wie wird sich Ihrer Meinung nach der Aufstieg von KI und Machine Learning auf die Entdeckung und Kommerzialisierung von Inhalten auswirken?
AL: Mit den Fortschritten im Machine Learning können wir jetzt maßgeschneiderte Empfehlungen liefern, indem wir verschiedene Signale analysieren, die aus dem Verhalten der Zuschauer abgeleitet werden, sowie die Vorlieben ihrer ausgewählten Netzwerke, sei es Freunde, Familie oder Influencer aus verschiedenen Branchen.
Diese Kombination aus Machine Learning und menschlicher Kuratierung ermöglicht es uns, die Zuschauer in verschiedene Profile zu kategorisieren. So können wir die Inhalte präziser auf ihre Interessen abstimmen und ihr Erlebnis beim Entdecken von Inhalten verbessern. Zusammen bilden Machine Learning und Community eine starke Kombination.
Möchten Sie mehr über Streaming TV erfahren? Schalten Sie ein zu unserer Index Explains Video-Reihe, in der wir die Komplexitäten der Werbung im Streaming TV aufschlüsseln, um Ihnen zu helfen, das volle Potenzial zu entfalten.
