Con más contenido disponible que nunca, los espectadores de streaming TV de hoy están abrumados con la variedad de opciones. Los espectadores no solo luchan por encontrar algo que ver en un número creciente de aplicaciones de streaming, sino que los compradores de medios también enfrentan el desafío de llegar a las audiencias deseadas en un panorama fragmentado. El descubrimiento de contenido se está convirtiendo rápidamente en una iniciativa más urgente para las plataformas de streaming que buscan mejorar la participación y la monetización de los espectadores.
Plex, una de las plataformas de televisión gratuitas con publicidad más grandes, está redefiniendo la forma en que los espectadores encuentran y disfrutan su contenido favorito al combinar recomendaciones de la comunidad, experiencias personalizables y optimización del machine learning en su plataforma.
Hablé con Audrey Layman, que supervisa los ingresos publicitarios globales y las asociaciones en Plex, sobre cómo Plex aborda el descubrimiento de contenido, por qué es clave para fomentar la participación de los espectadores y cómo la plataforma ayuda a los compradores a conectarse con audiencias comprometidas.
1. Dada la cantidad cada vez mayor de contenido en streaming, ¿cómo aborda Plex la mejora del descubrimiento de contenido y las recomendaciones para los espectadores? ¿Cómo se asegura de que puedan encontrar programación relevante y atractiva?
Audrey Layman: El descubrimiento de contenidos es un gran objetivo para nosotros y creemos que un buen hallazgo debe incluir un componente social. Es más probable que los espectadores vean contenido recomendado por personas que conocen y en las que confían, y Plex es el primer servicio que reúne el streaming y a la comunidad en una sola plataforma, simplificando la experiencia de visualización con recomendaciones de contenido agregado.
A través de Discover Together, personalizamos la experiencia de “qué mirar” para los espectadores, permitiéndoles agregar a sus amigos, compartir comentarios y calificaciones, crear listas de seguimiento universales y más. Los espectadores pueden explorar lo que ven sus amigos, así como las tendencias y lo que está disponible en Plex o en sus servicios seleccionados.
2. Con una mayor competencia en el panorama de la televisión gratuita con publicidad (FAST) y del vídeo a la carta basado en publicidad (AVOD), ¿cómo se puede mantener el interés de los espectadores? ¿Qué hace que la experiencia del espectador sea ideal?
AL: Nuestro objetivo principal es fomentar la participación de los espectadores facilitando un acceso rápido a selecciones de contenido personalizadas. Nuestra aplicación ofrece personalización que permite a los espectadores adaptar su experiencia con diseños únicos, canales favoritos y recomendaciones basadas tanto en el machine learning como en la aportación humana.
La experiencia ideal y más agradable para el espectador combina el descubrimiento eficiente de contenido con opciones para que los espectadores personalicen su experiencia según sus preferencias.
Nos dedicamos a mejorar constantemente la navegación, la organización y la presentación del contenido para que nuestra audiencia pueda descubrir y disfrutar contenido nuevo sin problemas.
3. La fragmentación del streaming también dificulta que los compradores de medios encuentren las audiencias deseadas. ¿Cómo se traduce en demanda hacer que el contenido sea más reconocible y aumentar la participación de los espectadores? ¿Qué estás haciendo para presentar el inventario adecuado a los compradores y ayudarlos a atraer a sus audiencias con contenido relevante?
AL: Cuanto más rápido podamos conectar a los espectadores con las películas y programas que les encantan, más tiempo podrán dedicar a ese contenido, lo que en última instancia genera más oportunidades de demanda. Los anunciantes no solo quieren llegar a audiencias altamente comprometidas, sino que también quieren tener más control sobre las ubicaciones premium y contextualmente relevantes.
Permitimos precisamente eso. Los anunciantes pueden gestionar la idoneidad de la marca y llegar a sus audiencias en Plex a través de soluciones de identidad centradas en la privacidad, datos contextuales a nivel de vídeo y metadatos de contenido como género o clasificación. También seleccionamos paquetes personalizados, que permiten a los especialistas en marketing alinear sus marcas con los programas de televisión y películas más relevantes relacionados con eventos clave, días festivos y momentos publicitarios importantes.
Recientemente, introdujimos bloques de anuncios nativos y oportunidades de patrocinio, lo que permitió a los anunciantes captar la atención de los espectadores en el primer punto de contacto con Plex, durante la fase de descubrimiento de contenido. Los propietarios de contenido pueden llegar a espectadores interesados que buscan activamente qué ver, y las marcas pueden ir más allá del in-stream video tradicional con patrocinios de alto impacto y contextualmente relevantes.
4. Plex siempre ha liderado con un enfoque de ventas programático. ¿Cómo le ha ayudado trabajar con Index Exchange a mejorar su rendimiento y monetización?
AL: Para mantener una experiencia de visualización positiva, es nuestra responsabilidad asociarnos con SSP que puedan generar demanda de calidad y ofrecer los anuncios más relevantes para nuestros espectadores.
A través de sólidas relaciones con agencias y DSP, Index Exchange nos ha permitido conectar marcas premium con sus audiencias deseadas en Plex, al tiempo que nos brinda valiosos conocimientos del mercado y recomendaciones de optimización del rendimiento.
También hemos visto un impresionante crecimiento de los ingresos al adoptar soluciones innovadoras e interoperables, como Unified ID 2.0, e Index Exchange ha sido un partner integral a medida que evaluamos y adoptamos estas nuevas tecnologías programáticas.
5. La IA en la publicidad está creciendo y estamos viendo surgir muchas aplicaciones nuevas, desde generar creatividades publicitarias hasta mejorar la eficiencia programática y más. De cara al futuro, ¿cómo espera que el auge de la inteligencia artificial y las tecnologías de machine learning influyan en el descubrimiento y la comercialización de contenidos?
AL: Con los avances en el machine learning, ahora podemos ofrecer recomendaciones personalizadas analizando diversas señales derivadas del comportamiento de los espectadores, así como las preferencias de las redes seleccionadas, ya sean amigos, familiares o personas influyentes de la industria.
Esta fusión de machine learning y selección humana nos permite categorizar a los espectadores en distintos perfiles, lo que facilita una correspondencia más precisa del contenido con sus intereses y mejora su experiencia de descubrimiento de contenido. Juntos, el machine learning y la comunidad forman una combinación poderosa.
¿Quieres saber más sobre la streaming TV? Sintonice nuestra serie de vídeos Index Explains, donde desglosamos las complejidades de la publicidad en streaming TV para ayudarte a desbloquear todo su potencial.
