Ce nouveau produit accélère l’affichage des pages en s’adaptant à chaque utilisateur, créant ainsi de nouvelles opportunités pour les acheteurs et générant des revenus supplémentaires pour les éditeurs.
Index Exchange a dévoilé aujourd’hui l’Adaptive Timeout, une solution innovante visant à augmenter les revenus des éditeurs grâce au machine learning, tout en accélérant l’affichage des pages. Cette nouvelle fonctionnalité détermine, grâce à un algorithme dédié et à l’analyse des conditions propres à l’appareil et au réseau, un timeout personnalisé et adapté à chaque utilisateur et à chaque page affichée. Il tient notamment compte du délai de réponse, c’est-à-dire la durée qui s’écoule entre une bid request et la réponse correspondante pour chaque acheteur. En modifiant de manière adaptative le timeout, cette fonctionnalité permet de s’assurer que l’éditeur reçoit le plus grand nombre d’enchères possible, augmentant ainsi les revenus tout en améliorant l’expérience utilisateur, quelle que soit la situation.
Par le passé, les éditeurs s’appuyaient souvent sur des timeouts peu précis et commun à tous les utilisateurs. Ils passaient de ce fait à côté d’opportunités en attendant des réponses à des enchères dans des environnements à forte latence. Les timeouts statiques présentaient un inconvénient majeur: les éditeurs devaient sacrifier l’expérience utilisateur ou sacrifier leurs revenus en définissant des timeouts très courts. Avec l’Adaptive Timeout, l’intelligence et le machine learning se font une place dans le Header Bidding. Le timeout est dès lors adapté à l’appareil de l’utilisateur et à la latence du réseau.
L’intégration du machine learning dans le Header Bidding correspond à l’évolution naturelle de nos produits, et l’Adaptive Timeout représente la première innovation d’une longue série que cette technologie nous permettra d’enrichir. Nous sommes heureux d’offrir ce degré de sophistication à nos éditeurs partenaires, qui cherchent à optimiser leurs configurations en ayant recours à l’automatisation plutôt qu’aux ressources techniques internes.
Gabriel DeWitt, Vice President of Product chez Index Exchange
L’Adaptive Timeout est calculé en fonction de l’appareil, de la vitesse de sa connexion et de l’historique récent du délai de réponse d’un utilisateur donné. En utilisant un algorithme de machine learning adaptatif, le résultat est frappant. Nous constatons une accélération de l’affichage des pages sur les appareils dotés d’une connexion efficace, et davantage d’enchères du header qui arrivent jusqu’à l’ad server de l’éditeur, sans que cela ne nécessite de développement supplémentaire.
Notre partenariat de long terme avec Index Exchange est la preuve que l’entreprise s’engage de manière durable pour l’innovation et l’optimisation des revenus des éditeurs. Cette nouvelle fonctionnalité permet de s’assurer que davantage de réponses parviennent à notre ad server, mais aussi d’optimiser l’expérience utilisateur. Cela représente une opportunité majeure d’augmentation des revenus.
Jeremy Hlavacek, Head of Revenue chez Watson Advertising
L’Adaptive Timeout n’est que la première innovation d’une série en matière de Header Bidding dont la sortie est prévue pour la seconde moitié de l’année 2019.
