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Behind the Tech : relever les défis de la TV en streaming 

Dans notre nouvelle série de blogs « Behind the Tech », nous nous plongeons dans l’esprit des membres de notre équipe d’ingénieurs pour en savoir plus sur les coulisses de de la résolution des challenges apportés par la publicité TV en streaming, du monde de l’ad tech, de la collaboration avec l’industrie et le développement de notre ad exchange  

Pour commencer, nous allons voir comment notre équipe d’ingénieurs améliore notre ad exchange pour prendre en charge la publicité TV en streaming et améliorer l’efficacité et les performances. J’ai rencontré Luke Corrigall, Director of Engineering chez Index Exchange et Vice-Président du comité Prebid.js, pour en savoir plus sur la portée toujours grandissante de la publicité programmatique dans le domaine de la TV en streaming, sur les fonctionnalités que nous développons et sur ce sur quoi nous nous concentrons actuellement. 

Kylie Denk : La TV en streaming s’est développée rapidement, parallèlement à l’augmentation du nombre de téléspectateurs. Quelles fonctionnalités avons-nous développées pour aider les propriétaires de médias et les marketeurs à tirer le meilleur parti de la publicité programmatique dans le domaine du streaming ? 

LC : Il y a quelques années, toute notre équipe d’ingénieurs s’est réunie pour reconstruire notre ad exchange programmatique. La modernisation de notre ad exchange a amélioré l’efficacité et nous a permis d’évoluer et d’innover sur tous les canaux, y compris la TV en streaming.  

Nous avons également joué un rôle de premier plan dans l’élaboration de nouvelles normes sectorielles visant à améliorer la publicité programmatique en streaming TV. Par exemple, nos responsables des produits et de l’ingénierie travaillent en partenariat avec l’IAB Tech Lab (contenu disponible en anglais uniquement) et d’autres acteurs du secteur pour définir et élaborer des normes telles que le protocole OpenRTB 2.6. Lancé pour la première fois en 2022, il a introduit de nouvelles fonctionnalités pour résoudre certains des défis les plus courants de la TV en streaming, tels que l’ad podding, et nous avons depuis collaboré à l’introduction de fonctionnalités supplémentaires dans le protocole. 

Pour approfondir cette avancée essentielle, les ad pods sont des groupes de publicités diffusées l’une après l’autre, comme une pause publicitaire traditionnelle. Avant OpenRTB 2.6, chaque publicité au sein d’un ad pod était mise aux enchères séparément. Cela signifiait non seulement qu’une quantité massive de bids requests individuelles, mais  également qu’il était difficile de prévenir les expériences frustrantes pour les téléspectateurs, telles que la diffusion de publicités répétitives.  

Désormais les propriétaires de médias peuvent mieux contrôler la manière dont ils construisent leurs ad pods et peuvent regrouper des ad slots  individuels en une seule bid request. Les acheteurs peuvent renvoyer une série d’enchères bien renseignées, sans doublons ni conflits de concurrence. Les volumes de transaction sont considérablement réduits, ce qui accroît l’efficacité. 

La définition d’une norme sectorielle n’est que la première étape – les résultats viennent une fois que l’adoption atteint une masse critique. Une fois que l’IAB Tech Lab a publié OpenRTB 2.6 pour l’intégration, nos équipes ont commencé à travailler sur le support de l’ad podding et d’autres fonctionnalités. Notre infrastructure modernisée nous a donné la base dont nous avions besoin pour avancer rapidement. Et alors que nous continuons à travailler avec l’IAB Tech Lab pour faire évoluer le protocole, nous améliorerons également notre ad exchange pour prendre en charge de nouvelles fonctionnalités.  

KD : Chaque jour, nos équipes d’ingénieurs relèvent des challenges dans les domaines de la TV en streaming et de la publicité programmatique. Quelles technologies utilisez-vous pour améliorer notre infrastructure en termes d’efficacité et d’échelle ? 

LC : Chaque jour, chez Index Exchange, nous envoyons 1,3 trillion de bid requests aux acheteurs de médias et nous devons renvoyer les réponses à nos partenaires éditeurs en moins de 200 millisecondes. L’échelle et la complexité de ce qui se passe pendant cette courte fenêtre sont stupéfiantes et nous avons besoin d’une infrastructure programmatique pour les supporter. 

Nous utilisons beaucoup Go pour notre infrastructure back-end, car ce langage offre un bon équilibre entre la rapidité et la possibilité pour nos développeurs de travailler dans un environnement cohérent qui gère efficacement la concurrence.  

Travailler sur des systèmes à cette échelle et avec cette latence requiert également beaucoup d’ingéniosité, d’analyse et de collaboration au sein de notre équipe d’ingénieurs. Nous commençons par l’innovation et encourageons chacun à proposer une nouvelle idée et à l’expérimenter. Si l’idée est prometteuse, nous la partageons, nous recevons des commentaires sur l’approche et nous l’affinons.  

Ce processus nous permet de tester rapidement de nouvelles idées, mais aussi de les construire de la bonne manière lorsqu’elles doivent être exploitées à l’échelle de l’internet. 

KD : Quel est l’impact des avancées sur lesquelles nous travaillons ? 

LC : Notre priorité est l’amélioration de l’efficacité et des performances. Outre le développement des normes sectorielles, nous avons investi dans le machine learning pour mieux gérer l’échelle massive de notre ad exchange et nous  procédons en permanence à des mises à niveau , comme par exemple une nouvelle spécification matérielle qui fonctionne à un débit trois fois plus élevé et à une consommation d’électricité deux fois moindre.  

Notre travail pour rendre l’ad podding accessible a également conduit à des gains d’efficacité significatifs et à des réductions de la puissance de calcul et des émissions, ce qui a un impact important sur la durabilité de la publicité programmatique. Une étude que nous avons menée avec Publica et The Trade Desk a révélé que le podding a permis de réduire de 84 % les émissions de carbone liées à la sélection des publicités (contenu disponible en anglais uniquement).  

Toutes ces avancées sont synonymes d’efficacité et de valeur ajoutée pour nos clients. Les marketeurs voient les  performances de leur campagnes s’améliorer et les propriétaires de médias maximisent leurs revenus publicitaires, ce qui in fine leur permet de financer davantage de contenus pour les consommateurs. 

KD : Compte tenu de l’évolution et de la croissance rapide de l’écosystème de la TV en streaming, quels sont les challenges sur lesquels vous vous concentrez actuellement et qui vous enthousiasment pour l’avenir ? 

LC : Nos équipes collaborent pour trouver comment résoudre les challenges de la publicité programmatique dans la TV en streaming en direct. Avec l’augmentation du nombre de programmes en direct diffusés aujourd’hui en streaming — les événements sportifs notamment, tels que les Jeux olympiques,  — il y a un grand potentiel de croissance dans cet espace, mais il y a beaucoup de questions qui restent sans réponse. 

L’une des questions que nous nous posons est de savoir comment collaborer avec nos partenaires du côté de la demande pour gérer les fortes augmentations de trafic lors d’événements en direct.  

Chez Index Exchange, nous sommes bien équipés pour gérer ce volume rapidement et efficacement grâce à nos capacités d’optimisation du trafic basées sur le machine learning, que nous avons améliorées depuis l’acquisition de Rivr. En outre, nous avons continué à développer nos centres de données respectueux de l’environnement pour gérer plus de 400 milliards d’enchères par jour, un d chiffres qui ne cesse d’augmenter.  

La deuxième question est liée à l’imprévisibilité des événements. Les pauses publicitaires peuvent être imprévues, comme dans le sport pendant une pause ou un arrêt du jeu. Pourrions-nous aider les propriétaires de médias à recueillir plus tôt les données nécessaires pour que, lorsque ces occasions se présentent, nous puissions offrir la meilleure expérience possible aux marketeurs et aux téléspectateurs ?  

L’expansion rapide de ce marché n’est pas près de ralentir. Nous sommes enthousiastes à l’idée de continuer à relever les challenges de la TV en streaming et sommes prêts à fournir des solutions innovantes qui contribuent à faire avancer le secteur. 

Si la résolution des challenges de la TV en streaming et de la publicité programmatique vous passionne, n’hésitez pas à nous contacter. Apprenez-en plus sur les opportunités de carrières chez Index Exchange et consultez nos offres d’emploi.  

Kylie Denk

Kylie Denk

Employer Brand Manager

Kylie Denk est responsable de la marque employeur chez Index Exchange, où elle se concentre sur le partage du parcours des employés afin d'attirer engager et retenir les meilleurs talents. Elle apporte à Index Exchange plus de 10 ans d 'experience dans le domaine du recrutement et de l'image de marque de la société.

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