Avec toujours plus de contenus à leur disposition, les téléspectateurs qui regardent la TV en streaming ont l’embarras du choix. Non seulement les téléspectateurs ont du mal à trouver quelque chose à regarder parmi un nombre croissant d’applications de streaming, mais cela peut également être un défi pour les acheteurs de médias quand il s’agit d’atteindre les audiences qu’ils souhaitent dans ce paysage fragmenté. La découverte de contenu devient alors une composante importante pour les plateformes de streaming qui recherchent à améliorer l’engagement des téléspectateurs et la monétisation.
Plex, l’une des plus grandes plateformes de télévision gratuite financée par la publicité, redéfinit la façon dont les téléspectateurs trouvent et apprécient leurs contenus préférés en mélangeant les recommandations de la communauté, les expériences personnalisables et l’optimisation du machine learning dans sa plateforme.
Je me suis entretenu avec Audrey Layman, qui supervise les recettes publicitaires mondiales et les partenariats chez Plex, sur la façon dont ils abordent la découverte de contenu, pourquoi elle est essentielle pour favoriser l’engagement des téléspectateurs et comment la plateforme aide les acheteurs à se connecter à des audiences engagées.
1. Compte tenu de la quantité toujours croissante de contenu en streaming, chez Plex comment abordez-vous l’amélioration de la découverte de contenu et des recommandations pour les téléspectateurs ? Comment vous assurez-vous qu’ils sont en mesure de trouver des programmes pertinents et attrayants ?
Audrey Layman : Nous accordons une grande importance à la découverte de contenu et nous pensons qu’une bonne découverte doit inclure une composante sociale. Les téléspectateurs sont plus enclins à regarder des contenus recommandés par des personnes qu’ils connaissent et en qui ils ont confiance, et Plex est le premier service à réunir le streaming et l’aspect communautaire en une seule plateforme, simplifiant ainsi l’expérience de visionnage grâce à des recommandations de contenu agrégées.
Grâce à Discover Together, nous personnalisons l’expérience des téléspectateurs en leur permettant d’ajouter leurs amis, de partager des commentaires et des évaluations, de créer des playlists universelles, etc. Les téléspectateurs peuvent découvrir ce que leurs amis regardent, ainsi que les tendances et les contenus disponibles sur Plex ou sur les services qu’ils ont sélectionnés.
2. Face à la concurrence accrue dans le secteur de la télévision gratuite financée par la publicité (FAST) et de la vidéo à la demande financée par la publicité (AVOD), comment faites-vous pour maintenir l’intérêt des téléspectateurs ? Qu’est-ce qui rend l’expérience du téléspectateur idéale ?
AL : Notre principal objectif est de favoriser l’engagement des téléspectateurs en facilitant l’accès rapide à des sélections de contenus sur mesure. Notre application offre une personnalisation qui permet aux téléspectateurs d’adapter leur expérience avec des mises en page uniques, des chaînes favorites et des recommandations basées à la fois sur le machine learning et l’apport humain.
Nous nous efforçons d’améliorer constamment la navigation, l’organisation et la présentation du contenu afin que notre audience puisse découvrir et apprécier le nouveau contenu en toute transparence.
3. En raison de la fragmentation du streaming, les acheteurs de médias ont également du mal à trouver l’audience qu’ils souhaitent. Comment le fait de rendre le contenu plus facile à découvrir et de stimuler l’engagement des téléspectateurs se traduit-il en termes de demande ? Que faites-vous pour mettre en avant le bon inventaire auprès des acheteurs afin de les aider à engager leurs audiences à l’intérieur d’un contenu pertinent ?
AL : Au plus vite les téléspectateurs peuvent être mis en interaction avec les films et les émissions qu’ils aiment, plus ils peuvent passer de temps à s’intéresser à ce contenu, ce qui, en fin de compte, se traduit par davantage d’opportunités de demande. Non seulement les annonceurs veulent atteindre des audiences très engagées, mais ils veulent aussi avoir plus de contrôle sur les placements contextuels et premium.
C’est ce que nous leur permettons. Les annonceurs peuvent gérer l’adéquation de leur marque et atteindre leur audience sur Plex grâce à des solutions d’identité centrées sur la confidentialité, des données contextuelles au niveau de la vidéo et des métadonnées de contenu telles que le genre ou la classification. Nous proposons également des offres personnalisées qui permettent aux marketeurs d’associer leurs marques aux émissions de télévision et aux films les plus pertinents dans le cadre d’évènements commerciaux majeurs, de fêtes et de grands moments de publicité.
Récemment, nous avons lancé des ad units natives et des opportunités de parrainage, permettant aux annonceurs de capter l’attention des téléspectateurs au premier point de contact avec Plex, lors de la phase de découverte du contenu. Les propriétaires de contenu peuvent atteindre des téléspectateurs engagés qui cherchent activement ce qu’ils veulent regarder, et les marques peuvent aller au-delà de la vidéo in-stream traditionnelle avec des parrainages contextuellement pertinents et à fort impact.
4. Plex a toujours été à l’avant-garde en adoptant une approche commerciale axée sur la publicité programmatique. Comment la collaboration avec Index Exchange vous a-t-elle permis d’améliorer votre rendement et votre monétisation ?
AL : Pour maintenir une expérience de visionnage positive, il est de notre responsabilité de nous associer à des SSP qui peuvent sourcer une demande de qualité et proposer les publicités les plus pertinentes pour nos téléspectateurs.
Nous avons également connu une croissance impressionnante de nos revenus en adoptant des solutions innovantes et interopérables, comme Unified ID 2.0, et Index Exchange a été un partenaire essentiel dans l’évaluation et l’adoption de ces nouvelles technologies programmatiques.
5. L’IA dans la publicité se développe et nous voyons de nombreuses nouvelles applications émerger, de la génération de créations publicitaires à l’amélioration de l’efficacité programmatique et plus encore. À l’avenir, comment vous attendez-vous à ce que l’essor de l’IA et des technologies de machine learning joue un rôle dans la découverte et la commercialisation de contenu ?
AL :Grâce aux progrès en matière de machine learning, nous pouvons désormais fournir des recommandations sur mesure en analysant divers signaux dérivés du comportement des téléspectateurs, ainsi que les préférences de leurs réseaux sélectionnés, qu’il s’agisse d’amis, de membres de la famille ou d’influenceurs de l’industrie.
Cette fusion du machine learning et de la curation humaine nous permet de classer les téléspectateurs dans des profils distincts, ce qui facilite une correspondance plus précise du contenu avec leurs intérêts et améliore leur expérience de découverte de contenu. La combinaison du machine learning et de la composante communautaire est très efficace.
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