デジタル広告はインターネットのビジネスモデルを根底に、無料でコンテンツを利用できると同時に、数十億ドルのエコシステムを構築しています。アドテクは、これを可能にし、かつてない規模で、マーケターとオーディエンスをつないでいます。高い価値を創出するための要求に、業界が適応していくにつれ、それをサポートする技術も進化する必要があります。効率、正確性、拡張性は、もはやメリットではなく、必須条件です。
AIは、進化を促し、アドテクのエコシステムに、非常に関連性の高いエクスペリエンスを提供することや、市場全体の効率化をサポートすることで変化をもたらしています。最も大きいAIのビジネス活用の一つとして、アドテクはAIの可能性を引き出し、イノベーションを生み出せる立場にあります。
アドテクの規模は、AIが活用される機会
デジタル広告の支出は、クラウドコンピューティング市場よりも大きく、年間7000億ドル以上に設定され、今後さらに拡大します。アドテクの膨大なデータ、大きな予算、消費者体験に直接影響を与えることが、この業界のAIに大きく投資するの理由の一つです。イノベーションは、既に市場の効率を改善させ、価値を向上、大量のデーターセット処理を可能にし、マーケター、メディア企業、消費者の体験向上を実現しています。
アドテクでAIの可能性を引き出す3つの要素
1.コンピューティングの効率性：近年のAIの進化と言語モデル（LLM）が、コンピューティング、スケール、効率の向上を後押ししてきました。巨額の投資は、著しい価格とパフォーマンスの改善につながり、ムーアの法則*を上回りました。接続性とインフラのイノベーションによって、一つのワークロードで何十、何千もの画像処理装置（GPU）を展開することが可能になりました。これにより、AIが効率的に、大量のデータセットからビジネスのインサイトを抽出できるようになります。
2.膨大なデータセット：Index Exchangeでは、一日2ペタバイトのデータを受信し、5500億件の取引を処理しています。このデータには、重要なシグナリングが含まれ、適切に認識されることで、さらなる価値をお客様に提供するために活用できます。一方、従来のビッグデータ・システムとストリーミングのシステム設計は、この規模での対応が難しく、価値を失う前にインサイトをすばやく生成できません。最新LLMで実証されたように、トレーニングとファインチューニング（微調整）モデルが、膨大なデータに対して効率的な非可逆圧縮（元データの一部を完全に削除し、サイズを小さくするデータ圧縮方式）を可能にします。これで、非常に小さなモデルからインサイトを抽出することが可能になり、より速くクエリ処理をおこない、より効率的なデータシステムの活用を実現します。
3.マージンの削減：グローバルデジタル広告のデータ処理量は、今後も増加し続けます。メディアバイヤーは、投資する広告費からより高い価値が得られることを期待する一方で、メディア企業は収益の最適化を求め、マージンを削減しています。前述したコンピューティングの効率化は、コストを削減し、アドテクが取引時のコストを抑え、エコシステム全体で高い価値を提供できるようになります。
AIのイノベーションがアドテクにもたらすメリット
AIは、データからより重要な情報を見出し、バイサイドとセルサイドが、今まで認識できなかったシグナルをすばやく受信できるようにします。クッキー、広告主ID（ADFA）、IPアドレスを含むシグナルを介したアドレッサビリティの最適化、また、URL、アプリ環境、その他メタデータを分析しコンテクストを向上するなど、かつてのAIイノベーションは、バイサイドに集中していました。
Google、Appleなどのプラットフォームによる、特定のオーディエンスシグナルの利用規制と共に、プライバシー規制は変化し続け、アドレッサビリティはより困難になっています。それと同時に、デジタル環境の動画コンテンツは急拡大し、業界がいかにコンテクストシグナルを入手し、共有するかも変わりつつあります。
現在も、セルサイドは、大半がコモディティ化されたままですが、その動きは変化し始めています。バイサイドの最適化強化とシグナル損失が発生する中で、確実な成果を出すため、さらにAI駆動インテリジェンスをセルサイドに取り入れる機会が現れました。
メディアバイヤーに確実な成果を生み出す
AIは、より制度の高いターゲティングを可能にし、マーケターが適切なオーディエンスにすばやくリーチでき、パフォーマンスを向上することで、無駄な支出を抑えます。次世代のAIは、デマンドサイド・ターゲティングに変革を起こします。
- 動画などメタデータが不十分な場合に、コンテンツの分類を向上
- 詳細なコンテクスチュアル・インサイトで広告の選択・配置を改善
- プライバシー強化技術に対処すると同時に、適確なコホート・ターゲティングを実現
メディア企業のために収益を改善
オーディエンスのアドッサビリティ以上に、セルサイド最適化は、様々なコミュニティレベルの変化するトレンドを把握する必要があります。検索行動で次のことを考慮に入れてください。1日当たりのGoogle検索の15％*は、過去に検索されたことがないものです。これは、消費者の意図がいかに変化するかを示しています。
AIは、よりスマートな意思決定を可能にし、インベントリのパッケージ化や価格設定を改善し、CPM向上を強化することで、特に価値の高い動画などの収益改善につながります。AIは、以下を実現しメディア企業の価値を向上します。
- 変化が速いコンテンツのトレンドを分析し、メディア企業に共有することで、インベントリの価値を高め、この情報共有に必要な時間を短縮
- バイヤーが、関連性のあるインベントリを購入しやすいパッケージにまとめ、AIがトラフィックパターンの変化に応じて更新することで、ブランドセーフティな環境で規模と関連性を維持
未活用のデータを実用的なインサイトへ
アドテクは、リアルタイムのトラフィックパターン、入札のインサイト、オークションの結果など、ストレージやコンピューティングの制約から活用されないデータを大量に保有しています。AIは、このデータを活用し、ターゲティングの精度を高め、リアルタイムで広告配置を最適化し、新たな消費者行動を発見する予測アルゴリズムを提供する、変革を起こす力を与えてくれます。コスト削減や関連性の向上により、AIはよりスマートで、効率的な広告エコシステムを生み出します。
AIの可能性を引き出すことは、質の高い消費者体験を損なうことなく、バイサイドとセルサイドが効率的で、より正確に運用できる未来をつくります。当社のチームは、市場全体の効率化に向けて業界をリードするため、常に変化を起こしています。その結果、低コストで、より高い勝率、収益の最大化を実現しています。
当社のエクスチェンジの効率化に対するアプローチをご確認ください。
*リンク先は、英語のページです。
