プログラマティックにおけるQPS最適化の重要性
QPS最適化が重要な理由 プログラマティック業界は、過去10年間で目覚ましい成長と規模の拡大を実現しました。オープンインターネットは巨大であり、消費者は手元からデスクから、自宅の壁に設置されたスクリーンからインターネットに接続できます。 メディア企業に代わり、SSPはオープンインターネット全体を取り込み毎日何千億ものリクエストを処理します。この規模は拡大し続けており、効率性を維持しつつ、価値を提供することの重要性が高まっています。 この成長に適切に対処するため、DSPは、1秒毎のリクエスト数またはQPSに制限を設定し、効率性、サステナビリティ、クラウドコンピューティングのコスト管理に役立てています。しかし、現在のプログラマティック市場における変化に合わせてQPSが効果的に最適化されない場合、DSPやマーケターは機会損失を被ることになります。 QPS最適化について理解を深め、プログラマティック・エコシステムにおいて価値の最大化にどのように役立つかご説明します。 QPS制限とは まずは、基本から始めましょう。QPSとは何でしょうか?QPSは 「1秒毎のクエリ」を指します。プログラマティックでは、1秒間にSSPがDSPに送信する入札リクエストの数を意味します。 1日24時間、インターネット上で発生するすべてのアクティビティについて想像してみてください。概算で約1,000万QPSがあると想定しましょう。これは、DSPがすべてを処理するにはあまりにも膨大な数であり、特に複数のSSPと連携していることを考慮すると、なおさらです。 そのため、DSPはQPSに上限を設定し、1秒間にオープンインターネットからDSPが確認できるインベントリの総量を制限しています。インターネット上の1,000万QPSのうち、各DSPはビジネスニーズに合わせて、例えば100万~300万QPSのような、より低い制限を設定します。そして、制限以上のインベントリ数は確認できません。 最終的には、DSPは最も関連性の高い機会を最も効率よく受け取り、バイヤーに最大の価値を可能な限り効率的に提供したいと考えています。 DSPは、どのようにQPS制限を設定するか DSPが、QPSの制限をどのように設定するかは、各社のビジネスにより、少々複雑で、細かい違いがあります。それでは、考慮すべきいくつかの要因を見てみましょう。 まず、インフラの制限があります。機能や規模はDSPによって異なり、DSPが処理可能なQPS数を超えないように制限が設けられています。 次に、DSPは多数のSSPと連携しており、各SSPはそれぞれ異なるサプライの価値、効率レベル、パフォーマンスを提供しています。DSPはこれらの要因に基づいて、各SSPに異なるQPS制限を設けます。最もパフォーマンスが高く、効率的なSSPには通常、より高い上限が設定されます。 プログラマティックにおけるダイナミックQPS最適化の重要性 ストリーミングTVのような新しいチャネルの台頭により、異なるトラフィックパターンが出現する中、QPS制限の設定と決断の要因、およびその制限がどのように利用されるかは、変化する必要があります。ダイナミックなQPS最適化の重要性は、かつてないほど高まっています。 これを証明する例として、注目度の高いスポーツのライブ配信を考えてみましょう。 ハーフタイム中に広告が流れると、放送局の広告ポッドをすべて埋め尽くす入札リクエストが急激に増加し、広告で中断されずに試合が再開するとリクエストが急激に減少していることが分かります。ここで、DSPのQPS制限を表す10パーセンタイルの低い位置に一定のラインがあることを想像してください。この上限があるため、ハーフタイム中、DSPは入札リクエストの90%以上を見ることはありません。 インプレッション機会は、原則的に制限され、ピーク時にバイヤーがリーチできる世帯数や視聴者数が減少することになります。ハーフタイムが終了すると、DSPはQPS制限内で十分な余裕をもってすべての入札リクエストを処理できることが分かりますが、すでに手遅れです。DSPは、この配信時の入札リクエストすべてを評価する機会を逃してしまいます。 …
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